随着医学影像技术和数值计算方法的发展，计算机建模仿真可以越来越准确地模拟人体器官的各种功能。计算机建模仿真被认为可以减少、优化甚至替代部分动物实验和临床试验。因此数字孪生心脏已经被越来越多地应用于心脏相关的药物与医疗器械开发。然而，数字孪生心脏仍存在建模复杂、使用门槛高、计算成本巨大等问题，且在高效构建多样化、患者特异性“数字孪生心脏”方面存在显著不足。由新一代AI for Science理念驱动的数字孪生心脏和心脏大模型技术体系目前已经在世界范围内快速发展。因此开展数字孪生心脏与心脏大模型研究具有重要的科研价值和应用价值，将加速人工智能技术在生物医药领域的落地，并将有力促进我国生物医药产业的跨越式发展。
为了进一步探索计算机建模仿真与人工智能技术在心脏相关问题中的应用，本刊特设“数字孪生心脏与心脏大模型”专栏，现向全球范围内征集稿件。我们诚挚邀请心血管生物力学、医学影像和心血管临床研究领域的专家、学者踊跃投稿，共同推动该领域的学术交流与发展。本期专栏计划于2026年4月25日出版，稿件投稿截止日期为2025年12月31日。专栏接收原创研究文章和综述论文。
本期专栏致力于汇集数字孪生心脏和心脏大模型领域的最新科研成果，既包括数字孪生心脏的方法研究，如心脏的多模态影像三维建模、多物理场耦合仿真、生成式心脏模型构建等，也包括数字孪生心脏的在创新药和高端医疗器械研发中的应用。我们鼓励投稿的内容包括但不限于以下主题：
(4)面向大型人群队列的数字孪生心脏及表型组学研究
王盛章，复旦大学生物医学工程与技术创新学院教授。现任复旦大学生物力学研究所所长，上海市生物医学工程学会生物力学专委会主任委员，中国生物材料学会材料生物力学分会委员，上海市医学会数字医学分会委员、全国外科植入物和矫形器械标准化技术委员会心血管植入物分技术委员会委员。主要从事心脑血管疾病的生物力学及植介入器械研究，在心脑血管疾病的血液动力学建模仿真、颅内动脉瘤介入治疗的手术规划、人工心脏瓣膜手术规划等方面成果丰硕。已发表学术论文100余篇，主编教材和专著3部；承担国家自然科学基金、科技部重点研发计划、医疗器械企业技术开发与技术服务项目等数十项。
王烁，现任复旦大学数字医学研究中心青年研究员，博士生导师，兼任英国伦敦帝国理工学院荣誉资深研究员，中国计算机学会数字医学分会副秘书长，上海市力学学会生物力学专委会委员，上海市医学会数字医学分会委员，上海市内镜微创协同创新中心首席研究员，医学图像学术会议MICCAI领域主席，BioMedical Engineering Online 等医工杂志副主编。主要研究领域为多模态医学人工智能，近年来致力于发展面向专病诊疗的医学人工智能基础模型研发及临床转化，已在医工领域发表文章 90 余篇，包括 Nature Biomedical Engineering、Nature Medicine、Nature Machine Intelligence、Nature Communications 等国际期刊和CVPR、AAAI等人工智能会议，并发起CMRx系列国际医学影像挑战赛。
关德宝，现任山东大学控制科学与工程学院副教授，硕士生导师，兼任英国格拉斯哥大学数学与统计学院荣誉资深研究员，3DEXPERINCE公司Living Heart Project项目组研究成员，中国医药教育协会智能医学专业委员会委员，山东生物医学工程学会光谱技术专业委员会副主委，山东转化医学会高端医疗装备委员会委员。获得苏格兰应用数学William Jack Prize奖和山东省泰山青年学者荣誉。主要研究领域为生物力学智能建模和计算，致力于发展深度学习在生物力学领域的应用，构建从图像到模型再到计算结果的系统性神经网络构架，实现“心脏数字孪生”的实时应用。已在医工领域发表文章20 余篇，包括 Acta Biomaterialia、JMPS、JOB等国际期刊。承担国家自然科学基金、山东省优秀青年项目等数4项。
